Produkt zum Begriff Clustering:
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Lancom WLC High Availability Clustering XL
LANCOM WLC High Availability Clustering XL - Lizenz
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Lancom VPN High Availability Clustering L Option
LANCOM VPN High Availability Clustering L Option - Lizenz
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Lancom VPN High Availability Clustering XL Option
LANCOM VPN High Availability Clustering XL Option - Lizenz
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Positionierung - das erfolgreichste Marketing auf unseren Planeten (Sawtschenko, Peter)
Positionierung - das erfolgreichste Marketing auf unseren Planeten , Das Buch vermittelt eine völlig neue Sicht auf Marktnischen und Positionierungschancen. Eine clevere Positionierung entscheidet über den Erfolg eines Produktes oder einer Dienstleistung. Anhand zahlreicher Beispiele aus seiner Berufspraxis beschreibt der Autor und Praxisexperte, wie man Spezialisierungsnischen findet, Positionierungsstrategien entwickelt und im Markt und gewöhnliche Erfolge erzielen kann. Klar und leicht verständlich beweist er, warum Positionierung das erfolgreichste Marketing auf unserem Planeten ist. Warum Positionierung jede Marketingaktivität bedeutend erfolgreicher macht. Wie man mit weniger Werbebudget neue Kunden gewinnt und eine Alleinstellung im Markt erreicht. Die Beispiele und Anleitungen befähigen jeden ¿ ob Profi oder Einsteiger ¿ die eigene Chancen zu erkennen und eine neue erfolgreichen Positionierung zu erarbeiten. Wer dieses Buch gelesen hat, wird sein eigenes Unternehmen, seine Werbung und die Wettbewerber mit anderen Augen sehen. Der Autor zeigt die Gründe für Erfolg und Misserfolg auf. Positionierung ist der Trojaner, mit dem man aus der Masse von Anbietern die höchste Aufmerksamkeit erreichen. , Fachbücher, Lernen & Nachschlagen > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20161201, Produktform: Leinen, Beilage: HC gerader Rücken kaschiert, Autoren: Sawtschenko, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 296, Fachschema: Branding (wirtschaftlich)~Marke / Branding~Marketing / Branding~Marke~Warenzeichen~Absatz / Marketing~Marketing~Vermarktung~Mittelbetrieb~Mittelständisches Unternehmen~Mittelstand (wirtschaftlich)~Mittelunternehmen~Unternehmen / Mittelständisches Unternehmen, Thema: Verstehen, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Werbung, Marketing, Fachkategorie: Vertrieb und Marketing, Thema: Optimieren, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: GABAL, Verlag: GABAL, Länge: 236, Breite: 160, Höhe: 22, Gewicht: 652, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0100, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,
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Wie können Clustering-Algorithmen zur Strukturierung von großen Datenmengen eingesetzt werden? Welche Vorteile bietet das Clustering für die Analyse von Datensätzen?
Clustering-Algorithmen können große Datenmengen in Gruppen mit ähnlichen Merkmalen unterteilen, um Muster und Strukturen zu identifizieren. Durch das Clustering können komplexe Daten vereinfacht und interpretiert werden, um Einblicke und Erkenntnisse zu gewinnen. Dies ermöglicht eine effiziente Analyse von Datensätzen und die Identifizierung von Trends, Mustern und Ausreißern.
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Was sind die Vorteile von Clustering-Algorithmen bei der Analyse großer Datenmengen?
Clustering-Algorithmen können große Datenmengen automatisch in Gruppen einteilen, was die Datenorganisation und -interpretation erleichtert. Sie helfen dabei, Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen, die sonst möglicherweise übersehen werden würden. Durch die Anwendung von Clustering-Algorithmen können Unternehmen wertvolle Erkenntnisse gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen.
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Was sind die Hauptvorteile von Clustering in Bezug auf die Analyse großer Datensätze?
Clustering hilft dabei, Muster und Strukturen in den Daten zu identifizieren, die ansonsten schwer erkennbar wären. Es ermöglicht eine bessere Visualisierung und Interpretation der Daten. Zudem kann Clustering dabei helfen, die Datenmenge zu reduzieren und die Effizienz von weiteren Analysemethoden zu verbessern.
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Wo wird das k-means Clustering verwendet?
Das k-means Clustering wird in verschiedenen Bereichen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingesetzt. Es wird häufig zur Gruppierung von Datenpunkten verwendet, um Muster oder Cluster zu identifizieren. Beispiele für Anwendungen sind die Segmentierung von Kunden in Marketinganalysen, die Klassifizierung von Bildern oder die Analyse von Genexpressionsdaten in der Bioinformatik.
Ähnliche Suchbegriffe für Clustering:
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Marketing und Strategie im Sport (Daumann, Frank~Römmelt, Benedikt)
Marketing und Strategie im Sport , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20150520, Produktform: Kartoniert, Autoren: Daumann, Frank~Römmelt, Benedikt, Seitenzahl/Blattzahl: 206, Keyword: Marketing; Sport und Marketing; Sportmanagement; Sportmarketing; Sportwissenschaft; Sportwissenschaften; Strategie; strategische Marketinganalyse, Fachschema: Sport / Wirtschaft, Recht~Management / Sport~Sportmanagement~Management / Strategisches Management~Strategisches Management~Unternehmensstrategie / Strategisches Management~Business / Management~Management~Absatz / Marketing~Marketing~Vermarktung~Dienstleistung~Tertiärer Sektor~Medizin / Allgemeines, Einführung, Lexikon, Fachkategorie: Strategisches Management~Dienstleistungsgewerbe~Internationales Recht: Sport~Sportrecht~Sport: Veranstaltungen und Event Management~Medizin, allgemein, Bildungszweck: für die Hochschule, Thema: Optimieren, Warengruppe: HC/Sport/Allgemeines, Lexika, Handbücher, Fachkategorie: Management: Vertrieb und Marketing, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB, Länge: 213, Breite: 151, Höhe: 15, Gewicht: 326, Produktform: Kartoniert, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1253238
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Marketing und Vertrieb von Versicherungs- und Finanzprodukten für Privatkunden (Köhne, Thomas~Lange, Manfred)
Marketing und Vertrieb von Versicherungs- und Finanzprodukten für Privatkunden , Dieser Band der Fachwirt-Literatur im Handlungsbereich "Marketing und Vertrieb von Versicherungs- und Finanzprodukten für Privatkunden" behandelt alle wesentlichen Aspekte des Marketings systematisch für den Kontext der Versicherungsbranche. Alle Marketinginstrumente werden einzeln dargestellt und abschließend integriert betrachtet. Auch das Schadenmanagement als Marketinginstrument wird berücksichtigt und die Vertriebspolitik auf Basis des neuen Vermittlerrechts behandelt. Das Buch schafft zudem das Verständnis umfassender Produktkenntnisse als Grundlage von Verkaufskonzepten im Privatkundenbereich sowie dem sicheren Umgang mit dem Versicherungsvertragsrecht. Die vierte, aktualisierte Auflage berücksichtigt das Bedingungswerk Proximus 4. Zum Inhalt: Grundlagen des Versicherungsmarketings Marketing-Konzeption - ein Gesamtüberblick Strategisches Marketing im Versicherungsunternehmen Akteure und Produkte auf dem Finanzdienstleistungsmarkt Marketing-Management Operatives Marketing im Versicherungsunternehmen Zielgruppenorientierte Verkaufskonzepte Spartenübergreifende und spartenspezifische Regelungen im VVG als Grundlage von Verkaufskonzepten. Das Werk ist als Lehrbuch für die Fachwirt-Fortbildung konzipiert, eignet sich darüber hinaus aber auch als Nachschlagewerk für Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter von Versicherungsunternehmen, Maklern und Agenturen, die sich in das Fachgebiet Marketing und Vertrieb einarbeiten wollen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 4. Auflage, Erscheinungsjahr: 20200918, Produktform: Kartoniert, Autoren: Köhne, Thomas~Lange, Manfred, Auflage: 20004, Auflage/Ausgabe: 4. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 426, Keyword: Multi-Channel-Management; Markenpolitik; Deckungsgestaltung; Marktanalyse; Prämienpolitik; Marketingmix; Eventmarketing; Produktpolitik; Schadenfall; Versicherungsmarketing, Fachschema: Dienstleistung / Finanzdienstleistung~Finanzdienstleistung~Absatz / Marketing~Marketing~Vermarktung, Fachkategorie: Vertrieb und Marketing, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: VVW-Verlag Versicherungs., Verlag: VVW GmbH, Breite: 170, Höhe: 28, Gewicht: 868, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger EAN: 9783899528428, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0160, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Esch, Franz-Rudolf: Strategie und Technik der Markenführung
Strategie und Technik der Markenführung , Vorteile Das Standardwerk der Markenführung Ausgezeichnet mit dem Best Textbook Award und dem Georg-Bergler-Preis der GfK und des Fachverlags Handelsblatt Zitat/Testimonial Mit diesem Buch ist Esch in der Schwemme von Marken-Büchern ein Volltreffer gelungen." Prof. Dr. Hermann Diller, Universität Erlangen-Nürnberg "Mit diesem Buch ist Esch ein großer Wurf gelungen. Alle wesentlichen Aspekte der Markenführung wurden wissenschaftlich anspruchsvoll im Brückenschlag zur Praxis aufgearbeitet." Prof. Dr. Dr. h.c. mult. Heribert Meffert "Deutsche Unternehmen haben in der Markenführung enormen Nachholbedarf. Von den TOP 100 globalen Marken sind nur sechs deutsch. Das Buch ,Strategie und Technik der Markenführung' zeigt, wie das anders werden kann." Prof. Dr. Hermann Simon, CEO, Simon, Kucher & Partner, Strategie & Marketing Consultants "Das eindrucksvolle Werk ... ist für die Marketingarbeit von Unternehmen von großem Wert. Es schafft Klarheit am konkreten Fall." Johann C. Lindenberg, Vorsitzender der Geschäftsführung Unilever Deutschland GmbH, Hamburg Zum Werk (vorauflage) Die Marke gilt für Unternehmen als wichtigster immaterieller Wertschöpfer. Daher gilt: Markenführung ist Chefsache. Das Standardwerk der Markenführung zeigt systematisch Rahmenbedingungen, Ziele und Grundsatzstrategien der Markenführung. Aufbauend auf der Entwicklung und Umsetzung der Markenidentität und der Markenpositionierung als Fundament der Markenführung analysiert es Aufbau und Gestaltung von Marken sowie das Wachstum mit Marken. Anschließend erfolgt eine intensiv Fokussierung auf komplexe Entscheidungen zur Markendehnung, auf die Bildung von Markenallianzen sowie die Führung von Markenportfolios und Markenarchitekturen. Das Buch schließt mit einem Beurteilungssystem zur Markenkontrolle. Zielgruppe Marketingfachleute in Unternehmen und Werbeagenturen, Dozenten und Marketing-Studierende. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Wettbewerb, Recht und Wirtschaftspolitik
Wettbewerb, Recht und Wirtschaftspolitik , In dieser Festschrift für Wolfgang Kerber würdigen Kolleginnen und Kollegen, Wegbegleiter und ehemalige Schüler sein wissenschaftliches Werk und Wirken in den Bereichen Wettbewerbspolitik, Rechtsökonomik sowie weiteren Teilbereichen der Wirtschaftspolitik. Zeitgemäß bilden Beiträge zu digitalen Märkten und datengetriebenen Phänomenen der Ökonomie mit ihrer Schnittstelle zum Recht einen Schwerpunkt, zu dem auch Wolfgang Kerber intensiv forscht und publiziert. Fragen der Interaktion von Innovation und Wettbewerb stellen einen weiteren inhaltlichen Kern der Beiträge dar, ein Themengebiet, das Wolfgang Kerber mit seinen vielfältigen Publikationen immer wieder bereichert hat. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 84.00 € | Versand*: 0 €
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Wie wird das Konzept des Clustering in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen und Marketing angewendet?
Das Konzept des Clustering wird in der Datenanalyse verwendet, um ähnliche Datenpunkte zu gruppieren und Muster zu identifizieren. Im maschinellen Lernen wird Clustering eingesetzt, um ungelabelte Daten zu segmentieren und Muster zu erkennen, die für die Vorhersage oder Klassifizierung nützlich sein können. Im Marketing wird Clustering verwendet, um Kunden in Gruppen mit ähnlichem Verhalten oder Präferenzen zu unterteilen, um gezielte Marketingstrategien zu entwickeln und personalisierte Angebote zu erstellen. Durch die Anwendung von Clustering können Unternehmen ihre Daten besser verstehen, Muster erkennen und fundierte Entscheidungen treffen.
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Wie wird das Konzept des Clustering in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen und Marketing angewendet?
Das Konzept des Clusterings wird in der Datenanalyse verwendet, um ähnliche Datenpunkte zu gruppieren und Muster zu identifizieren. Im maschinellen Lernen wird Clustering eingesetzt, um ungelabelte Daten zu segmentieren und Muster zu erkennen, die für die Vorhersage oder Klassifizierung nützlich sein können. Im Marketing wird Clustering verwendet, um Kunden in Gruppen mit ähnlichem Verhalten oder Präferenzen zu segmentieren, um gezielte Marketingstrategien zu entwickeln und personalisierte Angebote zu erstellen. Durch die Anwendung von Clustering-Techniken können Unternehmen ihre Daten besser verstehen, Muster erkennen und fundierte Entscheidungen treffen.
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Wie lassen sich Daten mithilfe von Clustering-Algorithmen effizient in Gruppen einteilen? Welche Anwendungsfälle gibt es für Clustering in der Datenanalyse?
Clustering-Algorithmen gruppieren Datenpunkte basierend auf Ähnlichkeiten in Cluster. Dies geschieht durch die Berechnung von Distanzen zwischen den Datenpunkten. Anwendungsfälle für Clustering in der Datenanalyse sind z.B. Kunden-Segmentierung, Anomalieerkennung und Mustererkennung.
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Wie wird das Konzept des Clustering in verschiedenen Bereichen wie Datenanalyse, maschinellem Lernen und Marketing angewendet?
Das Konzept des Clusterings wird in der Datenanalyse verwendet, um ähnliche Datenpunkte zu gruppieren und Muster zu identifizieren. Im maschinellen Lernen wird Clustering eingesetzt, um ungelabelte Daten zu segmentieren und Muster zu erkennen, die für die Vorhersage oder Klassifizierung nützlich sein können. Im Marketing wird Clustering verwendet, um Kunden in Gruppen mit ähnlichem Verhalten oder Präferenzen zu segmentieren, um gezielte Marketingstrategien zu entwickeln und personalisierte Angebote zu erstellen. In allen Bereichen dient das Clustering dazu, komplexe Daten zu vereinfachen und nützliche Informationen zu extrahieren.
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